Представьте, что ваша команда активно использует AI-агентов для написания кода — того же Claude Code или Gemini CLI. Скорость растёт, но вместе с ней и тревога: а что, если в этом автоматически сгенерированном коде затерялась серьёзная уязвимость или баг? Shiprail — это платформа, которая решает именно эту проблему. Она как чёрный ящик и система контроля в одном флаконе. Инструмент внедряется в рабочий процесс, незаметно отслеживая каждое действие AI-агента: какие команды выполнялись, какие фрагменты кода создавались. Всё это агрегируется в дашбордах, давая полную видимость процесса. Но главная фишка — в автоматическом анализе. Система сканирует код на безопасность, ищет утечки данных и, что особенно круто, может автоматически генерировать фиксы для найденных ошибок, интегрируясь с тем же Sentry. По сути, это попытка добавить предсказуемость и контроль в хаотичный на первый взгляд процесс агентной разработки, чтобы можно было действительно доверять тому, что создаёт ИИ.
Основные возможности:
- Полный мониторинг сессий ИИ — видишь каждое действие агента в реальном времени, что и как он генерирует.
- Автоматические исправления ошибок — система находит корень проблемы в коде и сама создаёт PR с фиксом.
- Встроенная проверка безопасности — сканирует каждую сессию на утечки данных и секреты, не пускает в продакшн.
- Дашборды для команды — все метрики по скорости, количеству сессий и токенов собраны в одном месте.
- Аналитика для улучшения — помогает находить паттерны в работе, чтобы оптимизировать промпты и процессы.
- Быстрое внедрение — установка одной командой в CLI, начинает работать за пять минут.
- Интеграция с инструментами — работает прямо с Claude Code, Codex и Gemini CLI из коробки.
