Компания «Нейросети Ашманова» — это довольно известный в своих кругах российский разработчик, который существует с 2015 года. Они не просто применяют готовые модели, а создают собственные технологии, что вызывает уважение. Их флагманский продукт — это библиотека PuzzleLib, аналог зарубежных TensorFlow или PyTorch, но со своей спецификой. Она позиционируется как высокоскоростная и кроссплатформенная, способная работать как на серверных GPU, так и на мобильных устройствах, вплоть до iPhone и Android. Помимо этого, у них есть готовые решения, например, Face Radar для распознавания лиц и детекторы объектов, которые обрабатывают видео почти в реальном времени. Компания также активно консультирует бизнес по внедрению машинного обучения, что говорит о практико-ориентированном подходе, а не просто о научных изысканиях.
Основные возможности:
- Быстро находить объекты на видео — детекторы разбирают картинку в реальном времени, до 100 кадров в секунду.
- Распознавать лица и эмоции — система Face Radar определяет кто есть кто, а также пол, возраст и настроение по видео.
- Создавать свои нейросети — библиотека PuzzleLib позволяет собирать и обучать сети под свои нужды, как конструктор.
- Работать на любом устройстве — нейросети запускаются не только на серверах, но и на смартфонах, включая Айфоны и Андроиды.
- Анализировать тексты — технологии классифицируют текст на естественном языке, сортируют по смыслу.
- Получить консультацию по внедрению — помогают бизнесу разобраться, какую пользу можно извлечь из машинного обучения.
- Использовать в роботах и дронах — библиотека оптимизирована для работы на маломощных компьютерах типа NVIDIA Jetson.
